深复古
AI 驱动的硬件仿真插件系列
这是一台努力通过人耳图灵测试的机器，
具有复古之心的深度学习人工智能技术。

Deep Vintage 系列是一套模拟真实硬件的插件。利用人工智能的力量，每个 Deep Vintage 插件都真实地捕捉了复古装备的真正“灵魂”。

Deep Vintage采用三体自主研发的APNN（音频处理神经网络）这种专门模拟模拟效果处理器的机器学习技术，保证您获得最接近传奇硬件模型的聆听体验，同时确保完全实时加工。

有什么不同？
我们接触过多种仿真技术：物理建模、卷积……等等。无论采用何种技术，我们的最终目标都是一致的：在再现现实世界设备的声音时实现尽可能高的保真度。

APNN 经过精心设计和训练，能够在这项任务中表现出色，因为它的学习基于来自真实硬件单元的音频信号。 Deep Vintage 插件不仅仅是“理论上正确的电路建模”，也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应；它们在模拟声音中捕捉 100% 3D 感觉。

它是如何运作的？

简单来说，APNN是专门针对音频处理优化的神经网络，由大量的音频处理模块（EQ、压缩器、过载等）组合而成。

为了捕捉硬件模型的本质，APNN会自动调整其结构和参数，直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。

最终，APNN 实现了约-40dB 至-75dB 的误差信号相位抵消（取决于硬件模型）。凭借这种卓越的错误控制水平，甚至超过了同一硬件型号的不同生产批次之间的差异，我们可以自信地说 APNN 能够“欺骗”人耳。

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